Seiring dengan semakin terintegrasinya kecerdasan buatan (AI) dalam proses wawancara kerja modern, para pencari kerja kini mulai beradaptasi dengan memanfaatkan teknologi serupa untuk persiapan diri mereka. Fenomena ini tidak hanya mengubah cara pelamar mempersiapkan diri, tetapi juga memicu institusi pendidikan untuk menciptakan solusi inovatif. Salah satu terobosan nyata datang dari tim di Sekolah Bisnis Robert H. Smith, Universitas Maryland (UMD), yang mengembangkan platform khusus untuk menjembatani kesenjangan antara pembelajaran di kelas dan dunia profesional.
Inovasi STRATPATH dalam Simulasi Wawancara
STRATPATH AI merupakan sistem yang dikembangkan oleh mahasiswa untuk mengintegrasikan pembelajaran berbasis kasus, persiapan wawancara perilaku, dan penilaian instan. Platform ini memberikan umpan balik yang dipersonalisasi secara real-time, membantu mahasiswa mempersiapkan transisi mereka menuju karier profesional. Proyek ini diawasi oleh Nicole Coomber, asisten dekan pembelajaran eksperimental, dan dipimpin oleh tim lulusan program pascasarjana Smith, termasuk Krishang Parakh, Aromal Nair, Aditya Kamath, Deep Dalsaniya, Venkatesh Shirbhate, serta lulusan MBA Anna Huertazuela.
Dasar dari pengembangan ini adalah visi Coomber mengenai solusi pembelajaran eksperimental dwiguna. Tujuannya adalah membantu dosen dalam menilai studi kasus mahasiswa—seperti analisis operasional restoran—sekaligus membantu pelatih karier dan pelamar kerja itu sendiri. Melalui STRATPATH, pengguna dapat mengakses perpustakaan kasus dunia nyata dari berbagai industri dan berlatih menggunakan kerangka kerja analitis seperti analisis profitabilitas dan Porter’s Five Forces. Selain itu, pengguna dapat mempersiapkan wawancara perilaku menggunakan format STAR (Situasi, Tugas, Aksi, dan Hasil) yang populer secara global.
Efisiensi Penilaian dan Dampak Akademis
Kemampuan AI pada platform ini dirancang untuk meniru pengalaman wawancara di perusahaan besar seperti Bain dan McKinsey, lengkap dengan pertanyaan tindak lanjut yang teruji dan simulasi tekanan yang didasarkan pada umpan balik nyata. Mahasiswa dinilai berdasarkan kriteria kreativitas, komunikasi, dan pemikiran kritis. Bagi para dosen, platform ini menawarkan efisiensi yang signifikan. Coomber mencatat bahwa ia berhasil memangkas waktu penilaian dari delapan hingga sepuluh menit per makalah menjadi hanya sekitar dua menit, sembari memberikan umpan balik yang lebih komprehensif daripada yang bisa dilakukan secara manual.
Platform ini telah diintegrasikan ke dalam pembelajaran di kelas di Smith, dengan interaksi dari empat kelas yang mencakup lebih dari 200 mahasiswa. Ambisi awal yang hanya menargetkan dampak pada satu mata kuliah kini telah berkembang menjadi visi untuk menjadi pasar pembelajaran eksperimental terkemuka. Dukungan dari fakultas lain dan Kantor Layanan Karier Smith juga berperan penting dalam memperkaya basis data pertanyaan wawancara platform ini.
Dialog Masa Depan Pendidikan Teknis di Kentucky
Semangat inovasi yang terlihat di Maryland ini sejalan dengan dialog yang lebih luas mengenai masa depan pendidikan di tingkat negara bagian. Komite Penasihat Pendidikan Karier dan Teknis (CTE) dari Departemen Pendidikan Kentucky (KDE) baru-baru ini membahas peran krusial AI dalam pendidikan kejuruan pada pertemuan bulan November mereka. Para anggota komite mengakui bahwa AI kemungkinan besar akan memainkan peran yang semakin dominan dalam pendidikan selama beberapa dekade mendatang, mengubah lanskap pengajaran secara fundamental.
Mike Hesketh, anggota komite yang mewakili Superb IPC, menyoroti potensi AI sebagai sumber daya tambahan bagi guru yang memiliki keterbatasan waktu. Ia menekankan bahwa AI mampu memberikan jawaban yang masuk akal dan membantu siswa memecahkan masalah teknis, memberikan perspektif berbeda yang mungkin sulit didapatkan dalam situasi kelas konvensional yang padat.
Visi Pendidikan CTE Tahun 2050
Dalam pertemuan tersebut, Tom Thompson, direktur Divisi Transisi Siswa dan Kesiapan Karier KDE, mempresentasikan proyeksi masa depan CTE berdasarkan konsensus dari berbagai model AI. Diprediksi bahwa pada tahun 2050, fokus utama pendidikan akan bergeser dari sekadar kredensial industri menuju keterampilan berteknologi tinggi yang adaptif, dengan penekanan pada otomatisasi, teknologi hijau, dan pemikiran kewirausahaan. Identitas CTE diperkirakan akan terintegrasi ke dalam seluruh aspek pendidikan sebagai pembelajaran yang terhubung dengan karier.
Model penyampaian pendidikan juga diprediksi akan berubah, di mana pembelajaran hibrida atau virtual mungkin menjadi norma, didukung oleh pusat-pusat regional untuk pelatihan teknologi mutakhir. Integrasi teknologi di masa depan tidak lagi sekadar menyisipkan materi STEM, melainkan menjadikan AI sebagai alat dan subjek utama, dengan pembelajaran imersif melalui VR/AR dan robotika sebagai inti dari banyak jalur karier. Akuntabilitas sekolah mungkin akan beralih ke portofolio kompetensi terverifikasi dan kredensial mikro untuk menghadapi pergeseran ekonomi yang cepat.
Keseimbangan Antara Teknologi dan Kebutuhan Manusia
Meskipun teknologi diprediksi akan mendominasi, Gerald Brinson, seorang guru di Pusat Teknologi Area Pulaski County, mengingatkan bahwa peran manusia tidak akan tergantikan sepenuhnya, terutama dalam pekerjaan fisik. Menurutnya, meskipun AI menjadi semakin penting, kebutuhan akan tenaga kerja terampil untuk melakukan pekerjaan fisik akan terus meningkat seiring berjalannya waktu.
Sejalan dengan kebutuhan akan tenaga terampil ini, KDE juga melakukan perubahan regulasi untuk mengatasi hambatan sertifikasi berbasis okupasi. Profesional di bidang kelistrikan, perpipaan, dan HVAC yang memegang lisensi master Kentucky kini tidak lagi diwajibkan memiliki gelar associate untuk mengajar. Langkah ini diambil untuk mempermudah rekrutmen dan retensi guru ahli tanpa mengorbankan integritas profesi pengajar.
Selain itu, KDE juga mulai membuka jalur baru dalam studi CTE, termasuk jalur AI di seluruh negara bagian dalam studi ilmu komputer. Kurikulum baru ini akan mencakup standar etika penggunaan AI, penggunaan umum, serta aplikasi AI di tempat kerja, memastikan bahwa siswa siap menghadapi tantangan etis dan teknis di masa depan.
