Tahun ini menjadi momen krusial bagi saya untuk terjun langsung melihat bagaimana kecerdasan buatan (AI) bekerja di ruang kelas melalui tur pembelajaran “AI in Action”. Fokus utamanya bukan sekadar melihat aplikasi yang berhadapan langsung dengan siswa, melainkan memahami bagaimana para pengembang produk membungkus model bahasa besar dalam desain aplikasi mereka. Langkah ini didasari keyakinan bahwa meskipun pendidik akan selalu menjadi instrumen utama dalam pengajaran, kehadiran AI dapat mempermudah guru untuk menjadi luar biasa.
Setelah menyelesaikan serangkaian percakapan produk, terlihat semakin jelas adanya tiga titik pilihan instruksional yang diprediksi akan menyetir tren di tahun mendatang. Hal ini membentuk lanskap pendidikan menuju tahun 2026, di mana perdebatan antara otonomi guru dan kendali administratif semakin meruncing.
Pertarungan Model Bisnis dan Filosofi Pengajaran
Para perancang produk kini terpolarisasi dalam dua kubu: mereka yang mengasumsikan otonomi guru atau mereka yang merancang implementasi umum di tingkat distrik atau sekolah. Produk yang mengandalkan otonomi guru sebagian besar menjual kepada individu dengan model freemium, lalu mendorong distrik untuk membeli akun perusahaan. Alat-alat ini mencakup fungsi seperti perencanaan pembelajaran dan pengembangan materi dengan penggunaan yang fleksibel.
Sebaliknya, produk lainnya berasumsi bahwa distrik-lah yang memberikan arahan kepada guru mengenai materi dan tempo pengajaran mingguan. Produk jenis ini dirancang untuk masuk ke dalam model instruksional yang kaku dan sengaja tidak menambahkan fitur yang mendorong modifikasi. Saat ini, memang lebih banyak produk AI di pasar yang dirancang seputar otonomi guru, namun pergeseran tampaknya akan terjadi.
Selain itu, terdapat perbedaan filosofis tajam antara mendesain fitur untuk “menemui siswa di level mereka berada” atau menambatkan instruksi pada tingkat jenjang kelas (grade-level). Meskipun banyak pemimpin pendidikan berusaha mengganti keyakinan lama dengan ide bahwa semua siswa bisa mencapai ekspektasi tinggi jika diberi akses ke instruksi sesuai jenjangnya, pengembang produk tampaknya terbelah. Mereka yang mendukung pendekatan personal menawarkan alat penyesuaian teks, sementara yang lain bersikeras meluncurkan instruksi dari titik awal jenjang kelas.
Proyeksi Menuju 2026
Melihat tren tersebut, saya memprediksi bahwa pada tahun 2026, peningkatan hasil belajar siswa akan lebih berkorelasi dengan kualitas dan spesifisitas kepemimpinan instruksional serta dukungan guru, ketimbang sekadar pemilihan produk itu sendiri. Namun, tahun tersebut akan tetap menjadi masa pembentukan peran masa depan AI. Alat-alat otonomi guru mungkin memenangkan gelombang adopsi awal, tetapi perlahan akan kehilangan pangsa pasar terhadap produk yang dirancang untuk penggunaan skala distrik.
Alasannya pragmatis: akan jauh lebih sulit bagi alat otonomi guru untuk membuktikan dampak dibandingkan solusi penggunaan umum. AI memiliki kekuatan dalam analisis dan personalisasi yang dapat meningkatkan koherensi ketika digunakan lintas kelas, memberikan para pemimpin visibilitas tentang apa yang dipelajari siswa di seluruh sistem sekolah. Pada akhirnya, karena distrik memegang kendali anggaran, kita mungkin akan melihat panduan yang lebih ketat mengenai alat apa yang boleh dan tidak boleh digunakan guru.
Implementasi Praktis dan Sentuhan Manusia
Sementara pasar dan kebijakan makro sedang mencari bentuknya, para pendidik di lapangan seperti Hanna Kemble-Mick, seorang konselor di Indian Hills Elementary, Kansas, sudah merasakan langsung gelombang integrasi ini. Setahun terakhir telah memunculkan respon beragam, dari optimisme hingga penolakan keras, dengan pertanyaan-pertanyaan yang menggantung di udara: “Apakah AI akan menggantikan pendidik?” atau “Apakah ini aman?”.
Hanna, yang memiliki latar belakang di bidang pengembangan web sebelum beralih ke pendidikan, menegaskan bahwa kesuksesan penggunaan AI berakar pada rasa ingin tahu dan komitmen terhadap kesejahteraan siswa, bukan pada keahlian teknis yang mendalam. Pengalaman nyatanya membuktikan bahwa jika diterapkan dengan bijaksana, AI justru memberdayakan siswa untuk mengeksplorasi masa depan dan meningkatkan kesehatan mental mereka, terutama di tengah rasio siswa-konselor nasional yang jauh melampaui rekomendasi ideal.
Ketahanan Emosional dan Triase Digital
Salah satu inovasi taktis yang diterapkan di lapangan adalah penggunaan chatbot pendukung emosional. Hanna menciptakan bot bernama “Pickles”—diambil dari nama anjing peliharaannya—untuk membantu siswa memproses masalah-masalah kecil, seperti perasaan terkucil saat istirahat atau pertengkaran dengan teman. Alat ini tidak menggantikan perannya sebagai konselor, namun berfungsi sebagai sistem triase yang efektif. Ini memungkinkan Hanna memberikan perhatian segera kepada mereka yang menghadapi tantangan paling mendesak.
AI bahkan mampu menyingkap isu-isu yang mungkin terlewatkan oleh pengamatan manusia. Ada kasus di mana seorang siswa kelas empat yang enggan berbicara langsung, justru terbuka kepada chatbot mengenai perceraian orang tuanya, memberikan Hanna sinyal untuk segera menindaklanjuti. Dalam kasus lain, siswa kelas lima yang pemalu belajar memulai dialog dengan teman sebayanya menggunakan skrip sosial yang dipandu chatbot, menghasilkan peningkatan kepercayaan diri yang signifikan.
Mendobrak Bias dalam Eksplorasi Karier
Lebih jauh lagi, AI mulai mengubah cara siswa memandang masa depan mereka. Tanggung jawab konselor untuk membantu siswa memikirkan karier sering kali terbentur pada cita-cita yang belum berkembang atau klise. Melalui percakapan dengan AI, siswa tidak lagi sekadar melompat ke judul pekerjaan, tetapi diajak menggali minat mereka secara mendalam.
Kekuatan proses ini terletak pada kemampuannya menantang bias. Menjelang akhir sekolah dasar, banyak anak telah menginternalisasi karier apa yang “pantas” bagi mereka berdasarkan ras, gender, atau status sosial ekonomi. AI tidak memiliki praduga tersebut. Ia tidak tahu seperti apa rupa siswa atau dari mana asalnya; ia hanya merespons rasa ingin tahu. Alat ini mampu memunculkan opsi karier seperti manajemen esports atau rekayasa lingkungan—pilihan yang mungkin tidak terpikirkan oleh konselor pada saat itu juga.
Baik dari sisi prediksi makro pasar pendidikan maupun pengalaman mikro di dalam kelas, benang merahnya jelas: AI bukanlah tentang menggantikan manusia, melainkan memperluas jangkauan dan kapasitas pendidik untuk melayani kebutuhan individual siswa secara lebih efektif.
